The Use of Artificial Intelligence (AI) Technology and Visual Design of Campaign Billboards on The Decision to Vote For Presidential Candidates in Generation Z
DOI:
https://doi.org/10.38035/ijam.v3i4.743Keywords:
Artificial Intelligence, Visual Design, 2024 Presidential Election, Prabowo Subianto, Generation ZAbstract
This research aims to determine the effect of the use of Artificial Intelligence (AI) technology and the visual design of campaign billboards on the decision to vote for presidential candidates in Generation Z. In addition, this research seeks to understand how these two elements interact and influence each other on the choice of Presidential candidates in Generation Z. This research focuses on how the use of Artificial Intelligence (AI) technology and visual design of billboards in political campaigns to encourage the level of decision to vote for presidential candidates in Generation Z. The research was conducted using quantitative methods and the data collection process was carried out by distributing questionnaires. The sampling technique used in determining the research sample is Probability Sampling, with the Simple Random Sampling technique, the determination of respondents is based on the Slovin Formula with a margin of error level of 0.5% with a sample number of 400 respondents. Data processing in this research was carried out by multiple linear regression analysis using the SPSS (Statistical Product and Service Solutions) version 29 statistical program. The results showed that each of the X variables had a positive and significant influence on the Choice Decision variable (Y).
References
Aini, D. N. (2023). Visualisasi Teks Ke Gambar Dengan Kekuatan AI Art Generator: Potensi Atau Masalah? Proceeding, Seminar Nasional Pembelajaran Bahasa dan Sastra (SELASAR), 7, pp. 1-12.
Andra, S. (2017). Efektifitas Penggunaan Media Luar Ruang Dalam Mempromosikan Pariwisata Kota Samarinda. EJournal Ilmu Komunikasi, 5(2), 160–171.
Arifin, Anwar. (2011). Komunikasi Politik: Filsafat, Paradigma, Teori, Tujuan, Strategi dan Komunikasi Politik Indonesia, Yogyakarta: Graha Ilmu.
Azwar, S. (2007). Sikap Manusia Teori dan Pengukurannya. Yogyakarta: Pustaka Belajar.
Baines, P. R., & O’Shaughnessy, N. J. (2014). Political Marketing and Propaganda: Uses, Abuses, Misuses. Journal of Political Marketing, Vol. 13, Issues 1–2, pp. 1–18. https://doi.org/10.1080/15377857.2014.866018
Billah, S. A., Wulandari, A. A., & Sapitri, A. N. (2024). Teori Kesan Pertama Terhadap Pesan Visual Poster Kampanye Dalam Keputusan Pemilu 2024. JDMR: Jurnal Digital Media & Relationship, 6(1), pp. 38-51.
Budiyono, Slamet; Azhari, Pebri; Pamungkas, Maulana Al Bana. (2024). Problematika Penggunaan AI (Artificial Intellegence) di Bidang Pendidikan, Al-Dyas: Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Vol. 3 No. 2, pp. 660-669.
Fauziyyah, S. N., & Rina, N. (2020). Literasi Media Digital: Efektivitas Akun Instagram @infobandungraya Terhadap Pemenuhan Kebutuhan Informasi Followers, MEDIALOG: Jurnal Ilmu Komunikasi, 3(1), pp.13-24.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gross, E. C. (2023). Artificial Intelligence Generated Art Imitation and the Art World: Implications and Further Questions. Boletin de Arte, 44, 313–316. https://doi.org/10.24310/ba.44.2023.15972
Hernaeny, Ul’fah. (2021). Populasi dan Sampel. Pengantar Statistika Vol. 1, Issue 33, pp. 342-351.
Hertanto, E. (2017). Perbedaan Skala Likert Lima Skala Dengan Modifikasi Skala Likert Empat Skala. Academia Edu, diakses pada 18 Agustus 2024, melalui: (DOC) PERBEDAAN SKALA LIKERT LIMA SKALA DENGAN MODIFIKASI SKALA LIKERT EMPAT SKALA | Eko Hertanto - Academia.edu
Hisan, K., & Azhar, A. A. (2020). Trend Iklan Politik Luar Ruang Dalam Ruang Media Massa. Al-Hikmah Media Dakwah, Komunikasi, Sosial Dan Kebudayaan, 11(2), 80–84. https://doi.org/10.32505/hikmah.v11i2.2543
Janie, D. N. A. (2012). Statistik Deskriptif & Regresi Linier Berganda Dengan SPSS. Semarang: Semarang Universituy Press.
Kaid, L. L. (2004). Handbook of Political Communication Research, New York: Routledge.
Kasiram. (2008). Metodologi Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif. Malang, UIN - Maliki Press Malang.
KBBI_Online. 2024. Baliho, diakses pada: 14 Desember 2024, melalui: Arti kata baliho - Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Online.
Kristyowati, Y. (2021). Generasi “Z” Dan Strategi Melayaninya, Ambassadors: Jurnal Theologi dan Pendidikan Kristiani, 02(1), 23–34. https://doi.org/10.31219/osf.io/w3d7.
Kriyantono, R. (2014). Teknik Praktis Riset Komunikasi. Jakarta: Prenada Kencana Media Group.
Kurdaningsih, D. M., & Mulyadi, U. (2020). Iklan Politik Di Media Online Dan Peer Group Terhadap Keputusan Memilih Para Pemilih Muda Pada Pemilihan Presiden 2019, Media Kita, 3(2), pp. 107-119.
Kurniawan, Agung Widhi & Puspitaningtyas, Zarah. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif. Yogyakarta: Pandiva Buki.
Kusrianto, A. (2007). Pengantar Desain Komunikasi Visual. Depok: Andi Offset.
Littlejohn, Stephen W. & Foss, Karen A. (2011). Theories Of Human Communication, Illionis: Long Grove
Manullang, Osin Jentia Rosni & Simanjuntak, Mariana (2024). Pengaruh Pemasaran Media Sosial Dan Persepsi Calon Mahasiswa Terhadap Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi. Jurnal Manajemen Kreatif dan Inovasi, 2(3), 168–179. https://doi.org/10.59581/jmki-widyakarya.v2i3.3820
Martono, S., & Al Fadzilah, A. (2016). Pengaruh Ketidakamanan Kerja, Komitmen Organisasional Dan Kepercayaan Organisasional Pada Keinginan Berpindah. Management Analysis Journal, 5(1), pp. 44-54. http://maj.unnes.ac.id
Maulana, Alvin; & Kristiana, Nova. (2020). Perancangan Desain Baliho Kampanye Pasangan Eri – Armuji Pada Pilkada Surabaya 2020, Jurnal Barik, Vol. 1 No. 3, pp.114-126.
McQuail, D. (2005). McQuail’s Mass Communication Theories (6th Edition), London: Sage Publications LTD.
McQuail, D. (2011). Teori Komunikasi Massa. Jakarta: Salemba Humanika.
Mulyana, D. (2008). Ilmu Komunikasi: Suatu Pengantar. Bandung: Remaja Rosdakarya.
Nabilah, S. (2023). Pengaruh Penggunaan Teknologi Big Data dalam Bisnis Retail Terhadap Keputusan Konsumen, diakses pada 30 Agustus 2024, melalui: Pengaruh+Penggunaan+Teknologi+Big+Data+dalam+Bisnis+Retail+Terhadap+Keputusan+Konsumen.pdf - Pengaruh Penggunaan Teknologi Big Data dalam Bisnis Retail Terhadap Keputusan Konsumen Sarah - College Sidekick
Nugroho, B. P., & Samatan, N. (2021). Strategi Komunikasi Pemasaran Toko @Xstyle.id pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal PIKMA: Publikasi Media Dan Cinema, 4(1), pp. 40–48.
Nuraeni, Yeni; Basuki, Heru; Samatan, Nuriyati. (2020). Perspektif Psikologi Komunikasi Dan Ranah Afektif Dalam Pelestarian Nilai Budaya Pada Pendengar Radio, International Journal of Communication, Social and Humanities (IJCOMAH), Vol. 1 Issue 2, pp. 164-172.
Petty, R. E., & Cacioppo, J. T. (1986). The Elaboration Likelihood Model of Persuasion. Springer New York.
Ragot, M., Martin, N., & Cojean, S. (2020). AI-Generated VS. Human Artworks. A Perception Bias Towards Artificial Intelligence? Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. https://doi.org/10.1145/3334480.3382892
Rakhmansyah, A. (2014). Pengaruh Penggunaan Teknologi Informasi Terhadap Kinerja (Studi Pada Karyawan Pt. Pln Area Madiun). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 14(1), pp. 34-44.
Rifky, S. (2024). Dampak Penggunaan Artificial Intelligence Bagi Pendidikan Tinggi. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology, 2(1), 37–42. https://doi.org/10.31004/ijmst.v2i1.287
Sahnir, N., & Yatim, H. (2023). Pengenalan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Dalam Meningkatkan Pengalaman Belajar Seni Di Era Digitalisasi Pendidikan. Prosiding Seminar Nasional. https://journal.unm.ac.id/index.php/Semnasdies62/index
Samatan, N. (2017). Riset Komunikasi I. Jakarta: Penerbit Gunadarma.
Samatan, N. (2018). Riset Komunikasi II. Jakarta: Penerbit Gunadarma.
Sarwono, J. (2012). Metode Riset Skripsi Pendekatan Kuantitatif (Menggunakan Prosedur SPSS): Tuntunan Praktis dalam Menyusun Skripsi. Jakarta: Elex Media Komputindo.
Save, M. Dagun. (2006). Kamus Besar Ilmu Pengetahuan. Jakarta: HIPN.
Setiawan, B. (2015). Teknik Hitung Manual Analisis Regresi Linier Berganda Dua Variabel Bebas. E-Book, Accessed December 20th 2024, by: EconPapers: Teknik Hitung Manual Analisis Regresi Linear Berganda Dua Variabel Bebas
Sihabudin, M. Maulana Rizik; Laila, Helwa Nur Alfa; Kharis, Kharisma; Rismayanti; Fatimah, Riska Siti. (2023). Strategi Positioning “Gemoy” Prabowo Subianto melalui Media Digital. Jurnal Sosiohumaniora Nusantara (Humanus), 1(1), pp. 146–154.
Siregar, S. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif: Dilengkapi Dengan Perhitungan Manual & SPSS. Jakarta: Prenadamedia Group.
Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, kualitatif dan R & D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta.
Suharnan. (2005). Psikologi Kognitif. Bandung: Srikandi.
Suryono, J., Astuti, P. I., Rahayu, N. T., Hariyanto, H., & Widayati, M. (2019). Karikatur Iklan Politik Media Luar Ruang Jangan Membeli Kucing Dalam Karung. Profetik: Jurnal Komunikasi, 12(1), pp. 46-60. https://doi.org/10.14421/pjk.v12i1.1539
Tinarbuko, S. (2009). Menakar Iklan Politik Pemilu 2009. Jurnal Desain Komunikasi Visual Nirmana, Vol.11, No. 2, pp.114-124.
Umar, H. (2005). Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis. Depok: PT. RajaGrafindo Persada.
Venus, A. (2004). Manajemen Kampanye Panduan Teoretis dan Praktis dalam Mengefektifkan Kampanye Komunikasi. Bandung: Simbiosa Rekatama Media.
Wijayanti, A. (2016). Teknik Dasar Pengolahan Data Kuantitatif. Modul, Akademi Pariwisata BSI.
Wu, Y., Mou, Y., Li, Z., & Xu, K. (2020). Investigating American and Chinese Subjects’ Explicit and Implicit Perceptions of AI-Generated Artistic Work. Computers in Human Behavior, 104. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106186
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Nuriyati Samatan, Marwan Londol, Nurhasanah, Robingah, Muzakky Abdurrahman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish their manuscripts in this journal agree to the following conditions:
- The copyright on each article belongs to the author(s).
- The author acknowledges that the International Journal of Advanced Multidisciplinary (IJAM) has the right to be the first to publish with a Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
- Authors can submit articles separately, arrange for the non-exclusive distribution of manuscripts that have been published in this journal into other versions (e.g., sent to the author's institutional repository, publication into books, etc.), by acknowledging that the manuscript has been published for the first time in the International Journal of Advanced Multidisciplinary (IJAM).