Implementasi Data Mining dalam Prediksi Kebutuhan Obat di Puskesmas Talang Ratu Palembang Menggunakan Regresi Linier Berganda
DOI:
https://doi.org/10.38035/jim.v4i6.1701Keywords:
data mining, prediksi kebutuhan obat, regresi linier berganda, CRISP-DM, puskesmasAbstract
Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) memiliki peran penting dalam pelayanan Kesehatan, salah satunya dalam pengelolaan persediaan obat. Permasalahan yang sering terjadi adalah ketidaktepatan dalam perencanaan kebutuhan obat akibat metode perhitungan manual yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dalam memprediksi kebutuhan obat di Puskesmas Talang Ratu Palembang menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Data yang digunakan berasal dari riwayat permintaan dan pemakaian obat selama satu tahun. Metode penelitian mengacu pada tahapan CRISP-DM yang meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier berganda mampu memprediksi kebutuhan persediaan obat dengan tingkat akurasi yang baik. Evaluasi model menghasilkan nilai Mean Squared Error sebesar 12,854 dan nilai R-Squared sebesar 0,78, yang menunjukkan bahwa 78% variasi persediaan obat dapat dijelaskan oleh variabel permintaan dan pemakaian. Dengan demikian, model yang dihasilkan dinilai layak digunakan sebagai alat pendukung keputusan dalam perencanaan persediaan obat guna meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas Talang Ratu Palembang.
References
D. Suwardiyanto, M. Nur Shodiq, D. Hidayat Kusuma, dan T. Oktalita Sari, “Sistem Prediksi Kebutuhan Obat di Puskesmas Menggunakan Metode Least Square,” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, vol. 4, no. 1, hlm. 75–80, Jan 2019, doi: 10.30591/jpit.v4i1.1085.
E. E. Amiruddin dan W. I. Septarani A, “Study Drug Avaibility at the Meo-Meo Health Center in the City of Baubau,” Jurnal Ilmiah Kesehatan (JIKA), vol. 1, no. 2, hlm. 60–76, Des 2019, doi: 10.36590/jika.v1i2.11.
Dahlia dan Andri, “Implementasi Data Mining untuk Prediksi Persediaan Obat pada Puskesmas Kertapati menggunakan Regresi Linier Berganda,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. 15, no. 2, hlm. 95–103, Mei 2021, doi: 10.30864/jsi.v15i2.331.
M. A. Hasanah, S. Soim, dan A. S. Handayani, “Implementasi CRISP-DM Model Menggunakan Metode Decision Tree dengan Algoritma CART untuk Prediksi Curah Hujan Berpotensi Banjir,” 2021. [Daring]. Tersedia pada: http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC
G. W. Sasmito, J. T. Informatika, H. Bersama, J. Mataram, N. 09, dan P. Lor, “Penerapan Metode Waterfall Pada Desain Sistem Informasi Geografis Industri Kabupaten Tegal,” vol. 2, no. 1, 2017, [Daring]. Tersedia pada: http://www.tegalkab.go.id,
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Muhammad Aldo Nugraha; Dafid
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
You are free to:
- Share— copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt— remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
- Attribution— You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- No additional restrictions— You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
- You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
- No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rightsmay limit how you use the material.
