Penerapan Kerangka Data Quality Review WHO dalam Rekonstruksi Alur Kerja e‑PPGBM di Puskesmas X di Wilayah Urban Penyangga Kawasan Metropolitan di Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.38035/jpmpt.v4i4.2277Keywords:
Alur Kerja Analitik, e-PPGBM, Pemantauan Stunting, Data Quality Review, Action ResearchAbstract
Pemantauan stunting di Indonesia didukung sistem pencatatan gizi berbasis masyarakat, tetapi data rutin belum selalu siap digunakan untuk analisis program. Penelitian ini merekonstruksi alur kerja analitik e-PPGBM di satu puskesmas perkotaan melalui penelitian tindakan dua siklus berbasis perancangan bersama dua nutrisionis. Evaluasi menggunakan indikator adaptasi WHO Data Quality Review dan unit analisis anak unik per bulan. Kategori kritis dan pendukung ditetapkan melalui wawancara tentang kebutuhan informasi bagi penilaian gizi anak, dengan LiLA termasuk dalam 18 elemen kritis. Data baseline Juli–September 2025 dibandingkan dengan fase transisi Desember 2025–Maret 2026 dan April 2026 sebagai bulan penerapan penuh yang diamati. Duplikasi mencapai nol pada April, sedangkan ketidakkonsistenan identitas dan kekosongan Posyandu berkurang. Kelengkapan kritis membaik dari 94,07% pada baseline menjadi 94,26% selama transisi dan 94,43% pada April, meskipun target minimum 95% belum tercapai. Ketepatan waktu tetap terjaga. Total kemunculan empat jenis isu kewajaran antropometri rata-rata 155,33 per bulan pada baseline dan 342,75 selama transisi, serta 372 pada April; total tersebut bukan jumlah anak unik. Masalah yang tersisa melibatkan data dari kader posyandu dan tenaga kesehatan ibu dan anak yang praktik kerjanya berada di luar cakupan intervensi langsung. Perbaikan yang lebih luas memerlukan koordinasi dan waktu lebih panjang. Penelitian menghasilkan alur kerja dan toolkit operasional, tetapi belum mengevaluasi keberlanjutan implementasi.
References
Aqil, A., Lippeveld, T., & Hozumi, D. (2009). PRISM framework: a paradigm shift for designing, strengthening and evaluating routine health information systems. Health Policy and Planning, 24(3), 217–228. https://doi.org/10.1093/heapol/czp010
De Onis, M., Borghi, E., Arimond, M., Webb, P., Croft, T., Saha, K., De-Regil, L. M., Thuita, F., Heidkamp, R., Krasevec, J., Hayashi, C., & Flores-Ayala, R. (2019). Prevalence thresholds for wasting, overweight and stunting in children under 5 years. Public Health Nutrition, 22(1), 175–179. https://doi.org/10.1017/S1368980018002434
Fauziah, K. (2025). Analisis Kualitas Data Elektronik Pencatatan dan Pelaporan Gizi Berbasis Masyarakat (E-PPGBM) di Kabupaten Gunungkidul [UNIVERSITAS GADJAH MADA]. https://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/262668
Hotchkiss, D. R., Aqil, A., Lippeveld, T., & Mukooyo, E. (2010). Evaluation of the Performance of Routine Information System Management (PRISM) framework: evidence from Uganda. BMC Health Services Research, 10(1), 188. https://doi.org/10.1186/1472-6963-10-188
Hoxha, K., Hung, Y. W., Irwin, B. R., & Grépin, K. A. (2022). Understanding the challenges associated with the use of data from routine health information systems in low- and middle-income countries: A systematic review. Health Information Management Journal, 51(3), 135–148. https://doi.org/10.1177/1833358320928729
Kawakyu, N., Inguane, C., Fernandes, Q., Gremu, A., Floriano, F., Manaca, N., Ramiro, I., Felimone, P., Alfandega, J. A. A., Isidor, X. A., Missage, S. M., Wagenaar, B. H., Sherr, K., & Gimbel, S. (2024). Determinants of translating routine health information system data into action in Mozambique: a qualitative study. BMJ Global Health, 9(8), e014970. https://doi.org/10.1136/bmjgh-2024-014970
Kemmis, S., McTaggart, R., & Nixon, R. (2014). The action research planner: Doing critical participatory action research. In The Action Research Planner: Doing Critical Participatory Action Research. Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-4560-67-2
Kotu, Vijay., & Deshpande, Balachandre. (2015). Predictive analytics and data mining : concepts and practice with RapidMiner. Morgan Kaufmann.
Lestia, N., & Saputa, I. (2025). LITERATUR REVIEW: ANALISIS RETROSPEKTIF DISPARITAS DATA STUNTING ANTARA SURVEI NASIONAL DAN PENCATATAN RUTIN (E-PPGBM). https://jurnalbundaratu.org/journal/index.php/cintanusantarajournal
Loisandro Tanesab, D., Ully, Y. D., Mada, G., Kesehatan Kabupaten Timor Tengah Selatan, D., & Tenggara Timur, N. (2025). Evaluasi Pemanfaatan Aplikasi e-PPGBM Dalam Entri Data Gizi di Kabupaten Timor Tengah Selatan. Jurnal Riset Kesehatan Masyarakat, 5, 1. https://doi.org/10.14710/jrkm.2025.27
Muhawarman, A. (2025, 26 Mei). SSGI 2024: Prevalensi stunting nasional turun menjadi 19,8%. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. https://kemkes.go.id/id/ssgi-2024-prevalensi-stunting-nasional-turun-menjadi-198
Mujtahidah, Samsiana, & Rachman, I. (2025). Implementasi dan Evaluasi SIK Berbasis PRISM: Studi Kasus Puskesmas X Makassar. Wiraraja Medika : Jurnal Kesehatan, 15(2), 16–25. https://www.ejournalwiraraja.com/index.php/FIK
Rafni, I. A., & Farisa, F. C. (2024, 1 Oktober). Dinkes klaim stunting di Tangsel turun jadi 9,2 persen. Kompas.com. https://megapolitan.kompas.com/read/2024/10/01/18230011/dinkes-klaim-stunting-di-tangsel-turun-jadi-92-persen
Riyanto, S. (2023). Kualitas Data Antropometri Hasil Elektronik Pencatatan dan Pelaporan Gizi Berbasis Masyarakat (E-PPGBM) di Kabupaten Magelang [UNIVERSITAS GADJAH MADA]. https://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/229712
RSUP dr. Soeradji Tirtonegoro Klaten. (2023, 28 Desember). Manfaat pemberian vitamin A untuk anak. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. https://keslan.kemkes.go.id/view_artikel/3057/manfaat-pemberian-vitamin-a-untuk-anak
Sari, R. F., Muharani, D., Amri, P., & Hartono, B. (2026). Analisis Deskriptif Proses Data to Information dalam Mendukung Pengambilan Keputusan di Fasilitas Kesehatan. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 5(2), 238–245. https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.8344
Setiawati, H. (2020). Analisis Kualitas dan Pemanfaatan Data e PPGBM dalam Pemantauan Status Gizi Balita di Puskesmas Kabupaten Sumbawa [UNIVERSITAS GADJAH MADA]. https://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/191419
Sinaga, H. T., Septia Tampubolon, Y., & Sitinjak, E. S. (2024). Trends in achieving nutritional status aged 0-23 months based on the TB/U index against the median line for 2019-2022 in Madina Regency. https://doi.org/10.33086/jhs.v17.i02.5356
Situmorang, A., & Carruthers, D. (2022, September 23). Assessing the Implementation of Indonesia’s National Nutrition Information System. ADB SEADS.
Situmorang, A., Purnamasari, L., Rahmaddina, S. R. A., Angelina, M., Izdalika, R., Sukotjo, S., Rah, J. H., Suwancita, M., & Carruthers, D. (2023). Assessing the Implementation of Indonesia’s National Nutrition Information System (e-PPGBM): Challenges, Gaps and Opportunities Report Structure Implementation Gap Analysis. https://www.unglobalpulse.org/wp-content/uploads/2023/12/Assessing-the-Implementation-of-Indonesias-National-Nutrition-Information-System_2023.pdf
Stewart, C. P., Iannotti, L., Dewey, K. G., Michaelsen, K. F., & Onyango, A. W. (2013). Contextualising complementary feeding in a broader framework for stunting prevention. Maternal & Child Nutrition, 9(S2), 27–45. https://doi.org/10.1111/mcn.12088
Viswanathan, K., O’Neill, K., Boerma, T., Boone, D., Chu, H. A., Pond, R., Poppe, O., Preaud, C., Sheffel, A., Siyam, A., Staring, K., Takane, M., & Venter, W. (2020). DATA QUALITY ASSURANCE: Module 1 Framework and metrics Implementation Guide.
Viswanathan, K., O’Neill, K., Boerma, T., Boone, D., Chu, H. A., Pond, R., Poppe, O., Preaud, C., Sheffel, A., Siyam, A., Staring, K., Takane, M., & Venter, W. (2022). Data Quality Assurance. Module 2. Discrete Desk Review of Data Quality. World Health Organization. https://iris.who.int/items/c7250ed2-baa9-4cdd-8544-eaf3993dda43
Widodo, J. (2021). Percepatan Penurunan Stunting (72). https://peraturan.bpk.go.id/Details/174964/perpres-no-72-tahun-2021
World Health Organization. (2011). WHO Anthro for personal computers, version 3.2.2: Software for assessing growth and development of the world's children. Manual. https://cdn.who.int/media/docs/default-source/child-growth/child-growth-standards/software/anthro-pc-manual-v322.pdf
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Nisa Ismundari Wildan, Mas Dadang Enjat Munajat, Setiawan Hadi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta :
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Penelitian Terapan (JPMPT) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di JPMPT.
